Uber y Nvidia lanzarán robotaxis con inteligencia artificial en 2027: así será su expansión global

Uber y Nvidia dieron un paso conjunto hacia la movilidad autónoma al anunciar un proyecto que busca llevar robotaxis impulsados por inteligencia artificial a distintas ciudades del mundo.

La iniciativa contempla un inicio en 2027, con operaciones previstas primero en Estados Unidos y una expansión posterior a otros continentes.

De acuerdo con lo informado, el arranque se dará en Los Ángeles y San Francisco durante la primera mitad de ese año.

A partir de ahí, ambas empresas prevén que el modelo pueda crecer hasta alcanzar 28 ciudades hacia 2028, aunque por ahora no se han especificado cuáles serán las demás urbes incluidas en el plan.

El objetivo central es integrar sistemas avanzados de conducción autónoma dentro de la plataforma de movilidad de Uber, apoyándose en el desarrollo tecnológico de Nvidia para construir una red de transporte sin conductor.

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Inteligencia artificial para enfrentar entornos complejos

La base tecnológica de este proyecto será la plataforma Nvidia Drive Hyperion, diseñada específicamente para vehículos autónomos.

A esto se suma Nvidia Alpamayo, un nuevo modelo de inteligencia artificial creado para responder ante situaciones que pueden presentarse de forma inesperada en la vía pública, como cambios en las condiciones del camino o reacciones imprevistas de peatones.

El despliegue no será inmediato ni uniforme. Primero se pondrá en marcha una fase de recopilación de datos mediante vehículos que circularán en distintas ciudades. Esta etapa servirá para que el sistema aprenda y se adapte a las características particulares de cada entorno urbano.

Posteriormente, los vehículos comenzarán a operar con apoyo humano dentro de la unidad. Con el avance del proyecto, la meta es que estos evolucionen hasta alcanzar un nivel 4 de autonomía, lo que les permitirá funcionar de manera independiente en la mayoría de los escenarios previstos.

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¿Robotaxis de Uber llegarán a México?

La incorporación de esta tecnología se realizará de manera progresiva en ciudades de Norteamérica, Europa, Australia y Asia.

Con ello, Uber y Nvidia buscan consolidar una red amplia que combine experiencia operativa con desarrollo en inteligencia artificial.

Dara Khosrowshahi, consejero delegado de Uber, afirmó que “la tecnología autónoma encierra un enorme potencial para hacer que el transporte sea más seguro, más fiable y más accesible”.

“Al ampliar nuestra alianza con Nvidia y combinar la IA avanzada con la red global de Uber y su experiencia operativa, estamos sentando las bases de un mundo de vehículos autónomos cada vez más plural, garantizando una comercialización amplia y ayudando a llevar el servicio de robotaxi a más usuarios con el paso del tiempo”, añadió.

Por su parte, Jensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, declaró que “ha llegado el ‘momento ChatGPT’ de la IA física: los sistemas robóticos ya pueden razonar sobre las complejidades del mundo físico”.

“Uber está construyendo una de las plataformas de transporte bajo demanda autónomo más amplias del mundo. Estamos encantados de conectar el amplio ecosistema de socios de Nvidia preparados para robotaxis con la red de Uber para llevar la magia de los robotaxis a ciudades de todo el mundo”, concluyó.

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Un panorama competitivo en desarrollo

El anuncio también marca diferencias frente a otros esfuerzos dentro del sector. Tesla, uno de los principales competidores, ya puso en marcha un programa piloto de robotaxis en Austin, aunque con un alcance limitado.

Desde junio de 2025, estos vehículos han registrado 15 incidentes, incluido un accidente ocurrido en febrero. Según el sitio especializado Electrek, la flota estaría compuesta por alrededor de 35 unidades, todas con supervisores en la cabina.

Además, solo uno de estos vehículos opera sin conductor a bordo, y lo hace en una zona reducida de la ciudad.

Frente a este escenario, el plan de Uber y Nvidia plantea una estrategia por etapas que busca ampliar gradualmente la presencia de robotaxis en distintas regiones del mundo.

QT