Cofundador de Twitter y CEO de Block despide a 4 mil empleados por la IA: ¿qué advertencia lanzó?

Jack Dorsey, cofundador de Twitter y actual CEO de Block, anunció el despido de más de cuatro mil personas al atribuir la decisión directamente al impacto de la inteligencia artificial en la estructura laboral de su empresa.

El recorte, que representa casi la mitad de la plantilla global, fue comunicado el jueves 26 de febrero a través de una nota interna que rápidamente se difundió a nivel mundial.

Block, compañía que opera Square, Cash App y su ecosistema de Bitcoin, no justificó la medida por una crisis financiera.

La razón declarada fue la transformación que está generando la inteligencia artificial en los procesos de trabajo.

Mientras miles de empleados recibían la notificación, la acción de la empresa subía 23% en operaciones after-hours, en una señal clara de respaldo por parte del mercado.

“La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza”. Con esa frase, Dorsey resumió el cambio estructural que, a su juicio, ya comenzó en el mundo empresarial.

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¿Empresas despiden a trabajadores por inteligencia artificial?

La decisión de Block no ocurre en aislamiento. En los últimos meses, otras compañías han aplicado recortes argumentando eficiencias derivadas de la inteligencia artificial.

Amazon anunció treinta mil despidos en dos oleadas en un periodo de cinco meses; Pinterest redujo 15% de su plantilla en enero como parte de un giro estratégico hacia la IA; Salesforce pasó de nueve mil a cinco mil empleados en su área de soporte; Duolingo finalizó contratos con 10% de sus colaboradores tras señalar que la IA puede asumir tareas de traducción; y Dow eliminó cuatro mil quinientos puestos acelerando procesos de automatización.

Las cifras respaldan la dimensión del fenómeno. Según Challenger, Gray & Christmas, en 2025 se atribuyeron explícitamente a la IA 55 mil despidos, una cifra más de doce veces superior a la de dos años antes.

El inicio de 2026 también muestra continuidad en la tendencia, con 26 mil empleos tecnológicos eliminados en las primeras semanas del año.

Ante este escenario surge una interrogante clave: ¿las decisiones se basan en resultados concretos o en expectativas futuras? El profesor Ethan Mollick, de Wharton, ha señalado que resulta difícil justificar recortes de 50% cuando las herramientas de IA aún son relativamente nuevas. En la misma línea, Harvard Business Review publicó en enero de 2026 que muchas empresas están despidiendo por el potencial de la tecnología más que por su desempeño comprobado.

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¿Qué alerta mandó Dorsey ante el inminente dominio de la IA?

Gartner aporta otro elemento de cautela: solo una de cada cincuenta inversiones en IA genera valor transformacional y apenas una de cada cinco produce algún retorno medible. Forrester, por su parte, proyecta que la mitad de los despidos vinculados a la IA podrían derivar en recontrataciones silenciosas, posiblemente en otros países y con salarios menores.

Además, 55% de los empleadores que ya aplicaron recortes por esta causa reportan arrepentimiento.

El término “AI washing” ha comenzado a utilizarse para describir el uso de la IA como argumento narrativo para justificar ajustes que también responden a sobrecontratación pospandémica o presiones financieras.

Dorsey fue directo en su postura: “No creo que seamos los primeros en llegar a esta conclusión. Creo que la mayoría de las empresas llegan tarde. Dentro del próximo año, creo que la mayoría harán cambios estructurales similares. Prefiero llegar allí honestamente y en mis propios términos que ser forzado a hacerlo de forma reactiva”.

Si su previsión se cumple, el mercado laboral podría enfrentar una reconfiguración acelerada. Investigaciones recientes de UC Berkeley y Yale, citadas por Harvard Business Review, indican que la IA no necesariamente reduce la carga laboral, sino que puede intensificarla: mayor productividad, pero también más agotamiento y desaparición de puestos de nivel inicial.

Block podría representar un caso aislado o el inicio de una transformación más amplia. Por ahora, el mensaje del fundador de Twitter ya encendió una señal de alerta en el mundo empresarial.

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QT