La proliferación de sistemas de inteligencia artificial (IA), incluida la generativa (IAG), está teniendo un impacto transformador en la forma en que interactuamos con la tecnología y en cómo se crean y comparten contenidos creativos en la actualidad. Este cambio radical en el panorama tecnológico y creativo plantea una serie de desafíos y oportunidades fundamentales que deben ser abordados de manera responsable y equitativa.
Por ello, al menos 26 organizaciones que representan a empresas editoriales de noticias, entretenimiento, revistas y libros publicaron esta semana los Principios Globales para la Inteligencia Artificial (IA), a fin de garantizar oportunidades de negocio e innovación dentro de un marco ético.
Dentro de este texto impulsado desde los medios de comunicación, se subrayó que al unirse a este esfuerzo es promover un desarrollo y despliegue responsables de los sistemas y aplicaciones de IA. Por ello, desarrolladores, operadores e implementadores de sistemas de IA deben respetar los derechos de propiedad intelectual que protegen las inversiones de los creadores de contenidos originales.
Esto incluye el respeto a los derechos de autor, derechos auxiliares y otras protecciones legales aplicables, así como las restricciones contractuales impuestas por los titulares de los derechos para el acceso y uso de dichos contenidos. La apropiación no autorizada de nuestra propiedad intelectual por parte de sistemas de IA es perjudicial y constituye una violación de nuestros derechos protegidos.
Como parte de estos principios, las 26 organizaciones apuntan al respecto que representan a miles de profesionales creativos de todo el mundo, incluyendo editores de noticias y revistas, editoriales de libros y la industria editorial académica, como sociedades científicas y editoriales universitarias. Además de la protección de la propiedad intelectual, “abogamos por la transparencia en el uso de sistemas de IA”, indica el texto.
Así, se explica en el documento, desarrolladores e implementadores de IA deben mantener registros detallados de obras editoriales y metadatos asociados, junto con información sobre cómo se accedió a ella, esencial para garantizar la rendición de cuentas.
Por tanto, la falta de registros precisos debe ser abordada con seriedad, ya que puede dar lugar a presunciones de uso indebido de datos.
La rendición de cuentas y la calidad son dos aspectos cruciales de estos principios. Los sistemas de IA no deben utilizarse para crear resultados de competencia desleal o para distorsionar el mercado. La integridad y la seguridad de los sistemas de IA también son esenciales para mantener la confianza pública.
La propiedad intelectual, la transparencia, la responsabilidad, la calidad y la integridad, entre otros, son temas abordados en estos principios.
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