Examen de admisión de la UNAM: 100% en línea y vigilados por IA, ¿cómo funcionará, cómo cancelará pruebas?

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) transformará su proceso de ingreso a licenciatura al aplicar, por primera vez de manera generalizada, un examen de admisión 100 % en línea, supervisado con inteligencia artificial (IA) y validado por personal universitario.

El nuevo modelo busca ampliar el acceso, reducir costos y evitar traslados, sin sacrificar la integridad académica en uno de los procesos de selección más competitivos del país.

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Un cambio histórico en el examen de admisión de la UNAM 2026

Hasta ahora, el examen de ingreso a licenciatura de la UNAM se realizaba de forma presencial, con miles de aspirantes concentrados en sedes físicas. A partir del proceso 2026, la universidad migrará a un sistema digital que permitirá presentar la prueba desde cualquier lugar con conexión a internet.

La vigilancia del examen se apoyará en herramientas de inteligencia artificial, aunque la UNAM ha sido clara en un punto clave: la IA no cancela exámenes por sí sola.

¿Cómo funcionará el examen en línea de la UNAM con inteligencia artificial?

El examen se aplicará mediante una plataforma de supervisión remota que combina tecnología automatizada y revisión humana. Durante toda la prueba se activarán:

• Cámara web y micrófono, para monitoreo continuo.
• Reconocimiento facial, que verifica la identidad del aspirante.
• Bloqueo del navegador, para impedir abrir otras aplicaciones o ventanas.
• Registro de audio y video, que queda como evidencia ante cualquier irregularidad.

La inteligencia artificial se encarga de detectar patrones de conducta atípicos, como:

• Presencia de terceras personas
• Movimientos fuera de cuadro
• Uso de dispositivos externos
• Intentos de salir del sistema

Sin embargo, estas alertas no implican una sanción inmediata.

¿Quién decide si se cancela un examen?

Uno de los puntos que más inquietud ha generado entre aspirantes es la posibilidad de que la IA “anule” la prueba de forma automática. La UNAM aclaró que:

• La IA solo emite alertas
• Las grabaciones son revisadas por personal universitario
• La cancelación se determina tras un análisis humano, no algorítmico

Esto significa que ruidos ambientales, fallas técnicas menores o movimientos involuntarios no derivan automáticamente en la anulación del examen.

¿En qué casos sí puede cancelarse el examen?

De acuerdo con las reglas del proceso de admisión, el examen puede cancelarse si se comprueba:

• Suplantación de identidad
• Comunicación con otras personas durante la prueba
• Uso de dispositivos externos (celular, audífonos, pantallas adicionales)
• Apertura de programas o ventanas no autorizadas
• Difusión del contenido del examen

Todas estas conductas deben quedar plenamente acreditadas tras la revisión del material grabado.

Requisitos técnicos para presentar el examen

Para evitar contratiempos, la UNAM pedirá a los aspirantes contar con:

• Computadora de escritorio o laptop
• Cámara web y micrófono funcional
• Conexión estable a internet
• Espacio silencioso y bien iluminado
• Instalación previa del navegador seguro

Antes del examen oficial, se realizarán pruebas técnicas obligatorias para verificar que el equipo cumpla con los requisitos.

Fechas clave del proceso UNAM 2026

• Registro de aspirantes: finales de enero e inicios de febrero
• Aplicación del examen en línea: mayo y junio
• Publicación de resultados: julio

La UNAM estima una demanda cercana a 180 mil aspirantes, para poco más de 48 mil lugares disponibles en licenciatura.

¿Qué busca la UNAM con este nuevo modelo?

Con el examen en línea vigilado por IA, la universidad busca:

• Reducir desigualdades geográficas
• Disminuir ausentismo
• Modernizar el proceso de admisión
• Mantener estándares de equidad y legalidad

Aunque el modelo genera debate por el uso de vigilancia tecnológica, la UNAM insiste en que se trata de una herramienta de apoyo, no de una autoridad que sustituya el criterio humano.

El examen de admisión de la UNAM entra en una nueva etapa: digital, vigilada y más accesible, pero también estricta. La clave para los aspirantes será conocer las reglas, preparar su entorno y entender que la inteligencia artificial observa, pero no decide sola.

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