IA revoluciona la predicción volcánica: ahora es posible anticipar erupciones con 12 horas de antelación ¿Cómo funciona?

Una investigación liderada por la Universidad de Granada desarrolló un método innovador basado en inteligencia artificial (IA) y Teoría de la Señal que permite predecir erupciones volcánicas con al menos 12 horas de anticipación y confirmar su finalización en solo tres.

Este avance, considerado “crucial” para la gestión de riesgos y la protección civil, representa un gran paso hacia una mejor preparación ante desastres naturales.

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¿Cómo funciona la IA que anticipa erupciones volcánicas?

El procedimiento, que ya fue validado con éxito en las erupciones del volcán Tajogaite en La Palma (Islas Canarias) y el Volcán de Fuego de Colima (México), analiza en tiempo real distintos parámetros sísmicos para anticipar eventos eruptivos y comprender su comportamiento.

La Universidad de Granada informó que el sistema ha demostrado una precisión notable y un potencial de aplicación global en el monitoreo volcánico.

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¿Cuáles son los tres parámetros fundamentales para poder anticipar erupciones?

El estudio, desarrollado junto a la Universidad de Colima, el centro Involcan de Tenerife y la Universidad de Canterbury (Nueva Zelanda), combina tres parámetros sísmicos fundamentales: la entropía de Shannon, el índice de frecuencia y la curtosis.

La entropía de Shannon mide el grado de desorden de las señales sísmicas. Cuando disminuye, indica que los sismos comienzan a organizarse, lo que suele ocurrir justo antes de una erupción.

Por su parte, el índice de frecuencia permite identificar variaciones en las frecuencias dominantes, vinculadas a diferentes tipos de actividad magmática.

Finalmente, la curtosis detecta eventos sísmicos impulsivos, ofreciendo una visión más completa del comportamiento interno del volcán.

Esta metodología ha sido probada con éxito en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska y Oregón), Perú y Rusia, demostrando su efectividad y adaptabilidad a distintos contextos geológicos.

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¿Uso de la inteligencia artificial puede salvar vidas?

En el caso de La Palma, el sistema logró pronosticar la erupción con más de nueve horas de antelación, permitiendo observar un cambio en la entropía que coincidió con el último registro visual de actividad.

Para el Volcán de Colima, el análisis de una década de datos (2013–2022) permitió identificar el inicio de fases eruptivas, el crecimiento de domos de lava y las transiciones hacia el reposo.

Los investigadores subrayan que la implantación de esta tecnología en los sistemas de monitoreo representa un salto cualitativo en seguridad.

Una alerta con 12 horas de margen, como la que hubiera sido posible en La Palma, permitiría activar con tiempo los protocolos de evacuación y aviso a la población, salvaguardando vidas y reduciendo el impacto social y económico de las emergencias volcánicas.

QT